Issue |
Parasite
Volume 26, 2019
|
|
---|---|---|
Article Number | 53 | |
Number of page(s) | 6 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/parasite/2019056 | |
Published online | 26 August 2019 |
Research Article
Detection and genetic characterization of Giardia duodenalis in pigs from large-scale farms in Xinjiang, China
Détection et caractérisation génétique de Giardia duodenalis chez des porcs de grandes exploitations du Xinjiang, en Chine
1
College of Animal Science, Tarim University, Alar, 843300 Xinjiang, PR China
2
College of Animal Science and Veterinary Medicine, Henan Agricultural University, Zhengzhou, 450046 Henan, PR China
3
Experimental and Research Center, Henan University of Animal Husbandry and Economy, Zhengzhou, 450046 Henan, PR China
* Corresponding author: qimengdz@163.com; 1115110106@qq.com
Received:
8
May
2019
Accepted:
14
August
2019
To study the presence of Giardia duodenalis in Xinjiang, northwest China, we collected 801 fecal specimens from seven large-scale pig farms and screened them using PCR targeting the SSU rRNA gene. Twenty-one (2.6%) of the specimens from five farms were G. duodenalis-positive, with a significant difference in prevalence among different farms (0–8.7%) (p < 0.01). Giardia duodenalis prevalence was highest in fattening pigs (5.4%, 7/129), followed by sows (3.2%, 7/222), post-weaning piglets (1.8%, 5/281), and pre-weaning piglets (1.2%, 2/169), but there was no significant difference in prevalence among the age groups (p > 0.05). Sequence analysis of the SSU rRNA gene revealed that the 21 G. duodenalis strains belonged to three assemblages: A (n = 2), B (n = 16), and E (n = 3). Assemblage B was the predominant assemblage and was widely distributed in all G. duodenalis-positive farms and age groups. All G. duodenalis-positive specimens were further assayed at the β-giardin (bg), glutamate dehydrogenase (gdh), and triosephosphate isomerase (tpi) genes, and two tpi, four gdh, and two bg sequences were identified. These data indicate that pigs may be a zoonotic risk and can potentially spread G. duodenalis infection from animals to humans.
Résumé
Afin d’étudier la présence de Giardia duodenalis dans le Xinjiang, dans le nord-ouest de la Chine, nous avons collecté 801 échantillons de selles de sept grandes exploitations porcines et les avons analysés à l’aide d’une PCR ciblant le gène SSU de l’ARNr. Vingt-et-un (2,6 %) des spécimens provenant de cinq exploitations étaient positifs pour G. duodenalis, avec une différence de prévalence significative entre les différentes exploitations (0 % à 8,7 %) (p < 0,01). La prévalence de Giardia duodenalis était la plus élevée chez les porcs d’engraissement (5,4 %, 7/129), suivie des truies (3,2 %, 7/222), des porcelets en post-sevrage (1,8 %, 5/281) et des porcelets en pré-sevrage (1,2 %, 2/169), mais il n’y avait pas de différence significative dans la prévalence entre les groupes d’âge (p > 0,05). L’analyse de la séquence du gène SSU de l’ARNr a révélé que les 21 souches de G. duodenalis appartenaient à trois assemblages : A (n = 2), B (n = 16) et E (n = 3). L’assemblage B était l’assemblage prédominant et était largement distribué dans toutes les fermes et groupes d’âge positifs pour G. duodenalis. Tous les échantillons positifs pour G. duodenalis ont ensuite été analysés pour les gènes β-giardine (bg), glutamate déshydrogénase (gdh) et triosephosphate isomérase (tpi), et deux séquences de tpi, quatre de gdh et deux de bg ont été identifiées. Ces données indiquent que les porcs peuvent présenter un risque zoonotique et potentiellement transmettre l’infection à G. duodenalis des animaux à l’homme.
Key words: Giardia duodenalis / Prevalence / PCR / Assemblages / Zoonoses
© B. Jing et al., published by EDP Sciences, 2019
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.